决定系数（R²）衡量了观测数据与拟合回归线之间的相关性。
如果决定系数越接近于1，表示回归模型能够很好地解释观测数据的变异性，拟合效果较好。
这意味着预测值与实际观测值之间的差异较小，拟合线能够较好地代表实际数据的趋势。
较大的决定系数说明回归模型能够解释观测数据的较大部分变异性，模型的预测能力较强。
比如，决定系数为0.80表示80%的数据方差可以由回归模型解释，只有20%的方差不能被回归模型解释。
因此，较大的决定系数意味着拟合效果较好，预测值与实际值之间的差异较小。
决定系数的大小还可以用来比较不同模型的拟合效果。
当存在多个模型时，可以根据决定系数的大小选择最佳模型。
较大的决定系数表示该模型更适合解释观测数据的变异性，因此选择拥有较大决定系数的模型可以获得更好的拟合效果。
总之，决定系数越大，拟合效果越好，表示回归模型能够更好地解释观测数据的变异性，预测值与实际值之间的差异较小。