如何在单纯形表中判断无可行解？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
如果第一行的系数都大于等于零，那么我们可以得出结论，原线性规划问题存在可行解。
然而，如果第一行存在系数小于零的情况，那么我们就需要进一步分析。
我们可以尝试使用单纯形算法来求解问题，如果在迭代过程中发现所有的基变量对应的系数都小于或等于零，那么我们可以证明原问题无可行解。
这是因为在单纯形算法中，迭代的每一步都是为了使目标函数值不断减小，而如果所有的基变量对应的系数都小于等于零，那么在任何迭代中都无法找到满足约束条件和非负条件的解。
因此，通过观察单纯形表的系数，结合单纯形算法的迭代过程，我们可以判断原问题是否存在可行解。