ml什么意思中文意思？
编辑：自学文库
时间：2024年03月09日
在机器学习中，机器通过从已有的样本中学习并适应未知的数据，从而进行预测和智能决策。
机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等多个子领域。
监督学习是指通过标记好的样本来训练机器，使其能够根据已有的数据进行分类或回归等任务。
无监督学习则是通过无标签样本的训练，使机器能够从中提取出隐藏的结构和模式信息。
强化学习则是为了使机器在与环境交互中最大化某种累积奖励或价值函数而开展的学习方式。
机器学习在各个领域中有广泛的应用，如自然语言处理、图像识别、推荐系统等。
通过机器学习，我们可以让机器具备识别和学习的能力，更好地为人类服务和决策。