分集增益可以包含下面哪几种？
编辑：自学文库
时间：2024年09月22日
2. 负分集增益：当在一个特征上划分数据集后，获得一种更差的分类结果，即不纯度增加，分集增益为负。
3. 零分集增益：当在一个特征上划分数据集后，得到的分类结果与划分前相同，即不纯度没有发生变化，分集增益为零。
4. 最大分集增益：在所有特征上进行划分，找到最大的分集增益，用于选择最优的特征划分数据集。
5. 分集增益比：为了克服分集增益对特征取值较多时的偏好，引入了分集增益比的概念，即分集增益与划分信息的比值。
分集增益比可以避免选择取值较多的特征作为划分依据。