分集增益包括增益吗？
编辑：自学文库
时间：2024年09月22日
分集增益是一种用来衡量特征在给定目标变量下的预测能力的统计量。
它被广泛用于特征选择和特征排序，以确定哪些特征对目标变量的预测是最具有区分性的。
增益是分集增益的一种形式，它衡量的是某个特征对目标变量的预测能力。
因此，可以说分集增益就是增益的一种综合性指标，它考虑了多个特征对目标变量的预测能力，并提供了一个综合评估。
在特征选择任务中，通过计算每个特征的分集增益，可以选择出对目标变量预测能力最具有贡献的特征，从而提高预测模型的性能。