代价函数是什么意思？
编辑：自学文库
时间：2024年09月22日
它是优化算法的核心部分，其目的是不断调整模型参数，使得代价函数的值最小化，从而使模型的预测结果更加准确。
常见的代价函数包括均方误差、交叉熵等。
通过计算代价函数，我们可以评估模型的性能并且进行模型的优化。
在训练过程中，优化算法通过迭代调整模型参数，以使代价函数逐渐减小，从而让模型拟合出更准确的预测结果。
因此，代价函数的选择和优化是机器学习中至关重要的一环。